Über mich

Doktorand in Mathematik an der Ludwig-Maximilians-Universität München unter der Betreuung von Prof. Holger Rauhut.

Meine Forschung beschäftigt sich mit den theoretischen Aspekten von Verlustlandschaften neuronaler Netze, insbesondere solchen mit PolyReLU-Aktivierungsfunktionen (Summen der Potenzen von ReLU). Zuvor habe ich auch an der Approximationstheorie von PolyReLU-Deep-Neural-Networks gearbeitet.

Kurze Biographie

Ich habe meinen Bachelor- und Master-Abschluss in Volkswirtschaftslehre an der De La Salle University Manila (2018) sowie einen zweiten Master-Abschluss in Mathematik an der University of the Philippines Diliman (2023) erhalten. Ich habe berufliche Erfahrung als Data Scientist und Machine-Learning-Forscher bei der Firma Thinking Machines Data Science.

In meiner Freizeit betreibe ich gerne Kampfsport, insbesondere Ringen und Mixed Martial Arts (MMA), sowie Klingenkunst wie HEMA (Historical European Martial Arts) und Filipino Eskrima/Kali-Messerkampf.

Forschungsschwerpunkte

Verlustlandschaften

Für tiefe PolyReLU Netzwerke.

Approximationstheorie

Für tiefe PolyReLU Netzwerke.

Externe Links

Veröffentlichungen